MOM para orquestar nube, automatización e IoT

MOM para orquestar nube, automatización e IoT

 

Hoy en día, la mayoría de los negocios aprovechan de alguna manera la tecnología de nube, principalmente en ventas y marketing, y disfrutan de los beneficios que brinda una arquitectura que reduce costos, complejidad y riesgo. El avance de la automatización y un creciente número de dispositivos habilitados por Internet of Things (IoT) también están transformando el panorama de negocios, especialmente en manufactura. Sin embargo, sigue habiendo cierto grado de incertidumbre acerca de cómo aprovechar la computación en nube y la automatización en el entorno de IoT.

Lo que se observa hoy en día es que resulta imposible conseguir todas las ventajas que se supone que puedan brindar la nube, la automatización e IoT si estas tecnologías no funcionan conjuntamente de una manera orquestada, colaborativa e inteligente en todas las actividades (operaciones, planificación, diseño, calidad, etc.). Además, hay una necesidad cada vez mayor de una comunicación fluida entre las capas de tecnología, desde sistemas de empresa como ERP (Enterprise Resource Planning), PLM (Product Lifecycle Management) y MES (Manufacturing Execution Systems), y la capa de automatización, que incluye equipos, controladores y sensores. Y cuando hablamos de la complejidad y la alta proliferación de datos generados (Big Data) que introduce IoT, la necesidad de una capa de orquestación es aún más crítica.

La capa de orquestación que se necesita en el espacio de manufactura para hacer realidad los beneficios de la nube y de la automatización se puede implementar con soluciones que conforman MOM (Manufacturing Operations Management), lo que incluye MESs, QMSs (Quality Management Systems), APS (Advanced Planning and Schedulling), mantenimiento de equipos e inteligencia de manufactura.

Veamos ahora qué introduce IoT en un contexto de automatización, lo que comúnmente se conoce como IIoT. Máquinas inteligentes, productos inteligentes, materiales inteligentes, dispositivos inteligentes – todos van generando una enorme cantidad de datos desde el piso que pueden ser compartidos a través de la nube para informar a otros componentes del ciclo de vida de un producto, tales como diseño, ventas y cadena de suministro. La promesa de esta clase de inteligencia incluye importantes ahorros en costos gracias a mantenimiento predictivo, una mejor seguridad, optimización de recursos, programación proactiva y otras eficiencias operativas, como así también mejoras en la calidad de producto. Todo fundamental para crear un entorno de toma de decisiones más inteligente.

Entonces, ¿cómo llegan todos estos datos a la nube e informan a las demás funciones de empresa con el contexto y la inteligencia adecuados? Pues bien, aquí aparece MOM, que traduce la información proveniente de máquinas, productos, personas y procesos para aportar inteligencia adecuada a las demás funciones de empresa de una manera contextualmente comprensible.

Mientras va orquestando la producción, MOM recolecta datos de todos los aspectos del proceso de producción. MOM entiende el contexto de manufactura e interpreta eventos y patrones para el consumo de otros sistemas. En pocas palabras, MOM convierte Big Data en datos inteligentes antes de que se vayan a la nube.

La cantidad de datos habilitados por IIoT es enorme y se encuentran en distintos formatos y estructuras que los demás sistemas de empresa no entienden fácilmente.

Por supuesto, se están desarrollando protocolos y estándares para abordar la transformación de datos y permitir que los dispositivos puedan hablar entre sí. Pero MOM lo ha hecho durante décadas y seguirá cumpliendo con esta función en el futuro.

Y MOM puede hacer mucho más que traducir datos. A continuación se detallan algunas de las funciones de MOM que serán críticas en un entorno IIoT con conectividad en la nube:

  • Almacenar, agregar, correlacionar y transmitir datos de producción e IIoT;
  • Compartir información para pedidos rápidos y nuevos ciclos de producto;
  • Asegurar y reforzar procesos y análisis de calidad;
  • Automatizar los procedimientos de seguimiento, trazabilidad y genealogía para cumplimiento;
  • Entender el diseño pensado para un componente en particular y adaptarlo;
  • Monitorear el desempeño con inteligencia de manufactura;
  • Mantener la agilidad de una planta en un entorno de rápidos cambios;
  • Actuar como proxy para productos inteligentes y asegurar el flujo de datos para dispositivos y máquinas que no son inteligentes.

Hoy en día, estas capacidades todavía no son parte de las plataformas genéricas de IIoT. Una plataforma IIoT por lo general no genera una sinergia real en sí misma. Está conectando dispositivos juntos: la conexión en sí misma no genera sinergia. La traducción y contextualización de MOM se refiere a que puede entregar datos en el contexto y formato correctos a una plataforma IoT, tales como analítica y algoritmos para inteligencia artificial (AI).

¿Cómo evolucionará MOM en el tiempo? De acuerdo a la evolución de la tecnología y a la comprensión de los beneficios en industrias específicas, MOM irá tomando distintas formas, algunas de las cuales inevitablemente estarán en la nube. Ya estamos viendo partes de MOM en la nube, tales como inteligencia de manufactura con avanzados sistemas operativos IoT.

Sin embargo, MOM no puede ser consumido por otras aplicaciones. Las funciones que realiza seguirán siendo fundamentales para el proceso de manufactura. El rol de MOM es y seguirá siendo la traducción de información del mundo digital al mundo físico (diseño a manufactura) y viceversa (realimentación a diseño en lo que hace a performance de manufactura).

En base a todo esto, está claro que MOM no desaparecerá como consecuencia de IIoT. Las aplicaciones específicas de nube no podrán manejar la complejidad de lo que maneja MOM desde hace mucho tiempo. Simultáneamente, MOM estará evolucionando hacia IoT y nube. La inversión en MOM seguirá dando buenos resultados en el futuro.

 

Preparado en base a una presentación de Raffaello Lepratti, director de MESA International y vicepresidente de Siemens PLM Software.

Modificado por última vez en Jueves, 16 Mayo 2019 14:18
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