4 tecnologías que liderarán la transformación digital en la industria de manufactura

4 tecnologías que liderarán la transformación digital en la industria de manufactura

 

Estamos viviendo una época muy emocionante. La tecnología está cambiando y evolucionando casi más rápido de lo que podemos seguirla, y se hace presente en casi todos los aspectos de la vida. En manufactura, son cuatro las tecnologías principales que nos van llevando a la era digital.

 

1 - Comunicación 5G

Casi todos tenemos datos wireless 4G o 4G LTE en nuestros teléfonos y otros dispositivos inteligentes. Para la mayoría de las aplicaciones personales, esta Internet wireless es suficientemente rápida, pero esto no impide que las empresas wireless intenten ampliar aún más el alcance.

La tecnología 5G está cada vez más cerca y significa carga y transmisión más rápidas en teléfonos inteligentes, además de tener aplicaciones aún más estimulantes en la industria de manufactura.

Cuando esté lista, esta tecnología se convertirá en la clave de la revolución de IIoT. Cabe señalar que IoT se basa en dispositivos conectados y apunta a aumentar la eficiencia operativa en todos los ámbitos. La introducción de la tecnología wireless 5G eliminará la necesidad de tener esos dispositivos conectados mediante el uso de cables Ethernet. Una vez conectada, la comunicación 5G podrá mantener los equipos funcionando sin problemas, monitorear el estado de cada máquina y alertar al operador si se detecta un problema, muchas veces antes de que se convierta en un problema real.

Esta tecnología también tendrá aplicaciones en los campos de robótica y realidad aumentada.

 

2 - Visión artificial

Por lo general, no se espera que las máquinas tengan visión, pero un nuevo software quizás pueda modificar este concepto. La visión de máquina o artificial es un término relativamente nuevo en la industria de manufactura, aun cuando el concepto existiera desde principios de los años 80. En esencia, esta tecnología utiliza hardware y software basado en imágenes para su aplicación en inspecciones automáticas, procesamiento y control. También se puede aplicar en robótica, donde permitirá que las máquinas se guíen por sí mismas.

A medida que avance esta tecnología, las aplicaciones de visión artificial irán creciendo. En las industrias que utilizan robótica, tales como manufactura, aeroespacial y automotriz, por nombrar sólo algunas, la visión artificial podría reducir o eliminar la necesidad de supervisión humana. De esta forma, las máquinas podrán inspeccionarse e incluso mantenerse o repararse por sí mismas sin necesidad de intervención humana.

 

3 - Analítica de datos

Las industrias modernas generan una gran cantidad de datos, desde información de ventas hasta datos demográficos de clientes e intervalos de reparación de equipos. Suele llevar mucho tiempo clasificar toda esta información, por lo que muchas empresas recurren a analítica de datos.

Configurando un servidor programado con software de machine learning, las empresas pueden clasificar las enormes cantidades de datos que recolectan diariamente. Encontrar patrones en estos datos sirve para predecir las reparaciones necesarias, cambios en las ventas y otras variables que pueden optimizar la eficiencia, mejorar el uso de energía e incluso minimizar las paradas.

La analítica de datos requiere una gran inversión. Significa comprar nuevo hardware para manejar el software analítico y quizás sea necesaria la asistencia de un profesional para aprender cómo usarlo de manera eficiente. Sin embargo, una vez instalado el sistema, será posible aprovechar al máximo la información que ya se recolecta.

 

4 - Tecnologías M2M

Las máquinas en la industria de manufactura del pasado requerían supervisión humana para que funcionen correctamente. Si las máquinas pudieran comunicarse una con otra, quizás pueda quedar eliminada la necesidad de esa supervisión.

Es allí donde entra en juego el monitoreo remoto M2M (machine-to-machine). Esta tecnología permite que los equipos se monitoreen a sí mismos y a otras piezas similares en forma remota, lo que ofrece una gran variedad de aplicaciones potenciales.

La tecnología M2M puede rastrear activos e inventario mediante el uso de tags Wi-Fi o RFID. Los tags de los equipos permiten seguir sus movimientos en tiempo real, lo que facilita el seguimiento de equipos costosos o definir cuándo realizar compras para mantener su inventario disponible. Si están programados correctamente, estos sistemas incluso podrán preparar pedidos, en base a parámetros predeterminados, cuando los niveles disponibles bajen demasiado.

 

Conclusión

La mayoría de estas tecnologías están todavía en su infancia, pero seguirán con su desarrollo en los próximos años, reformulando claramente la industria de manufactura.

Modificado por última vez en Jueves, 19 Septiembre 2019 15:50
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