Computación en niebla: Yokogawa invierte en FogHorn Systems

Febrero 28, 2018 219

La tecnología Industrial IoT (IIoT) está avanzando rápidamente en el campo del control y se espera que la capacidad de procesamiento distribuido y en tiempo real de la computación en niebla (fog computing) en aplicaciones de borde de la red corporativa acelere considerablemente su adopción. 

Con su amplia experticia en sensores, lógica de control y tecnología de aplicaciones, Yokogawa ha decidido desarrollar una arquitectura de IIoT destinada a facilitar el uso de esta tecnología. Este camino comenzó con una inversión estratégica en FogHorn Systems Inc., pionero en el desarrollo de software para aplicaciones de computación en niebla y con una vasta experiencia en el tema.

 

Computación en niebla

Es un concepto de arquitectura que permite obtener inteligencia, almacenamiento y conectividad hasta el borde de la red corporativa y suprimir comunicaciones con la nube gracias al establecimiento de una capa de computación distribuida ‘fog’ (niebla) entre la nube y los dispositivos en el campo. 

FogHorn está acelerando el ritmo de innovaciones en computación de borde no sólo democratizando la analítica sino también facilitando el acceso al aprendizaje de máquina de operadores. industriales.
David King, CEO de FogHorn

También se la denomina Edge Computing, o computación en el borde, en relación a la frontera de la red corporativa. La computación en niebla elimina retardos y fluctuaciones de las comunicaciones colocando ciertos datos cerca de los dispositivos de campo que generan los datos y enviar sólo la información esencial a la nube. 

Al mismo tiempo, la computación en niebla permite la ejecución de funciones de lógica para aprendizaje de máquina, inteligencia artificial y cosas parecidas en el borde de la red corporativa. Como tal, hay grandes expectativas de que esta tecnología facilite un gran número de aplicaciones de IoT.

 

Tecnología FogHorn

Ante las crecientes demandas de confiabilidad, seguridad, privacidad de datos, análisis en tiempo real y desarrollo rápido de aplicaciones, muchas implementaciones industriales dependen cada vez más de ‘inteligencia en el borde’, o lo que se conoce como ‘computación en niebla’.

La solución de FogHorn ofrece procesamiento en el borde de alto desempeño, análisis optimizado y alojamiento de aplicaciones heterogéneas tan cerca como sea posible de los sistemas de control e infraestructura de sensores físicos que se extienden por el mundo industrial. Esta solución permite derivar inteligencia en el borde para la optimización de dispositivos en lazo cerrado.

Su plataforma de software es de muy pequeño tamaño y lleva el poder del análisis industrial en tiempo real a dispositivos de borde restringidos, tales como PLCs, gateways y PCs industriales.

Es importante señalar que la tecnología FogHorn ha sido adoptada por los principales actores en computación de nube, integración de sistemas y gateways de borde de alta performance.

FogHorn provee una plataforma analítica de borde eficiente y altamente escalable que facilita el procesamiento in situ en tiempo real de flujos de datos de sensores provenientes de máquinas industriales.

La mayoría de las soluciones de ‘borde’ soportan la ingesta de datos de sensores en un repositorio de almacenamiento local con la opción de publicar los datos sin procesar a un entorno de nube para su análisis offline. Ellas ofrecen esencialmente un concepto de ‘almacenar y enviar’ o alguna forma de capacidades básicas de filtrado. Sin embargo, muchos entornos y dispositivos industriales adolecen de conectividad Internet, por lo que esta solución se torna inutilizable. E incluso con conectividad Internet, la cantidad de datos generados podría superar fácilmente el ancho de banda disponible o tener un costo prohibitivo para enviarlos a la nube. Además, por lo que se tarda en cargar los datos en la nube, procesarlos en el centro de datos y trasferir los resultados de vuelta al borde, quizás llegue a ser demasiado tarde para tomar alguna acción.

FogHorn aborda este punto débil ofreciendo una solución de borde completa que consiste de un motor de procesamiento complejo de eventos (CEP según sus siglas en inglés) altamente miniaturizado, conocido también como motor de análisis, y de la capacidad de aprendizaje de máquina (ML según sus siglas en inglés) para derivar información útil en tiempo real justo en el borde.

También aporta un lenguaje específico al dominio (DSL por sus siglas en inglés) poderoso y expresivo para definir condiciones de falla y detectar eventos complejos interesantes en la multitud de flujos entrantes de datos de sensores.

La salida de estas expresiones se puede utilizar para prevenir costosas fallas de máquina o paradas. También es posible enviarlas a algoritmos adecuados de ML para mejorar la detección y predicción de anomalías o condiciones de falla. 

En definitiva, la tecnología FogHorn permite mejorar la eficiencia y seguridad global de operaciones y procesos en tiempo real.

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Last modified on Martes, 03 Julio 2018 16:30
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