IIoT y analítica predictiva en la industria de movimiento de fluidos

 IIoT y analítica predictiva en la industria de movimiento de fluidos

Términos como IIoT (Industrial Internet of Things) y analítica predictiva siguen siendo palabras de moda hoy en día si bien son muchas las personas que parecen tener ideas diferentes en cuanto a qué son estas tecnologías, cómo se relacionan una con otra y qué pueden lograr. Para eliminar la confusión, quizás convenga ver más en detalles qué es IIoT y analítica predictiva, y también el potencial que tienen para la industria de petróleo y gas, refinerías e instalaciones petroquímicas.

Primero, profundicemos en IIoT. En términos sencillos, IIoT se refiere a dispositivos embebidos con una tecnología que les permite conectarse a una infraestructura. Como ejemplos se pueden mencionar los hubs inteligentes que pueden ajustar automáticamente luces, acondicionadores de aire, calefactores y otros dispositivos, en función de cuándo es probable que la gente los necesite. Suena como algo parecido a un termostato, ¿no es cierto?

Pero a diferencia de un termostato, que está configurado para ejecutar un comando cuando el ambiente alcanza una determinada temperatura, o de un sensor de infrarrojo, que enciende las luces cuando alguien ingresa a una habitación, la tecnología IIoT puede rastrear comportamientos y aprender con el tiempo.

 

Manual a monitoreo de dispositivos

Son estas capacidades de los dispositivos IIoT de recolectar datos, almacenarlos y luego utilizarlos para automatizar tareas que de otro modo serían manuales, lo que promete mucho en las aplicaciones industriales. Por ejemplo, esta tecnología ha cambiado la industria de equipos rotativos al haber mejorado considerablemente la eficiencia operativa y simplificado el mantenimiento de los equipos.

Antes del advenimiento de la tecnología IIoT, si un activo fallaba, los ingenieros de confiabilidad y el personal de mantenimiento se apresuraban a identificar y resolver el problema. En cambio, gracias a los dispositivos de monitoreo de equipos que usan tecnología IIoT, sensores conectados dentro de los equipos pueden alertar inmediatamente a los encargados de mantenimiento el momento en que un activo experimenta una falla. Enterarse del momento en que falla un activo permite comenzar a evaluar y reparar el problema de inmediato. Lograr que el activo vuelva a estar en línea lo más rápido posible limita las paradas y las pérdidas de productividad.

 

Identificar desviaciones en el desempeño ahorra tiempo y dinero

La analítica predictiva se refiere al análisis y diagnósticos brindados por algoritmos que analizan continuamente datos en tiempo real. Estos algoritmos analizan datos del desempeño de los equipos, buscan indicadores específicos y elaboran predicciones acerca de lo que es posible que ocurra en el futuro.

Es importante comprender que los algoritmos se basan en metodologías y modelos propietarios, y en experiencia propia, por lo que una empresa que utiliza estos algoritmos puede conseguir muy buenos resultados.

Hoy en día hay mucho entusiasmo en la industria de movimiento de fluidos ya que la analítica predictiva puede aplicar algoritmos y modelos a datos de equipos e identificar patrones de desempeño y tendencias en el tiempo.

Con esta información, las empresas de petróleo y gas, refinerías e instalaciones petroquímicas podrán detectar el momento en que el desempeño de sus equipos rotativos se desvía de umbrales predefinidos. Por ejemplo, cambios de temperatura, vibración, presión u otras condiciones podrían indicar un problema que se avecina en el futuro. Al observar estas tendencias, los ingenieros de confiabilidad podrán evaluar y reparar fallas antes de que ocurran.

 

IIoT y analítica predictiva en la industria de movimiento de fluidos
IIoT se refiere a usar dispositivos para recolectar, guardar y transmitir datos del desempeño de equipos, mientras analítica predictiva es la capacidad de interpretar estos datos y definir cierta acción.

 

Qué deparará el futuro

Los fabricantes de equipos rotativos están desarrollando soluciones de analítica predictiva que van mucho más allá del análisis de tendencias para identificar fallas de equipos específicos antes de que ocurran.

Sensores interconectados instalados en los equipos monitorean los cambios de temperatura, presión, vibración, caudal, torque, empuje y otras condiciones. Modelos analíticos propietarios comparan los datos capturados por estos sensores brindando una visión completa de la vida útil restante de los equipos, los modos de falla más probables y las acciones recomendadas. Con esta información, los operadores podrán tomar medidas preventivas para responder a condiciones adversas de los equipos antes de que quede afectada la empresa.

Estas tecnologías también ofrecen la capacidad de monitorear equipos y predecir su comportamiento a gran escala. Al conectar el monitoreo de equipos en una red, no sólo de una planta sino de todas las operaciones, las empresas podrán aplicar algoritmos avanzados para comparar conjuntos de datos interconectados provenientes de múltiples sistemas para descubrir mejoras operativas, predecir fallas en los equipos, evaluar la vida útil de los equipos y planificar cambios de equipos.

 

De reactivo a predictivo

IIoT y la analítica predictiva han permitido a pasar de una mentalidad reactiva a una mentalidad predictiva. Es esta capacidad predictiva lo que entusiasma a las empresas, ya que les permite ver cómo van las cosas. Llevar capacidad de predicción a un proceso que de otro modo sería impredecible permite evitar fallas en los equipos, paradas y costosas reparaciones mientras conserva una elevada productividad.

 

Preparado en base a un documento técnico elaborado por Aric Zurek, vicepresidente de Flowserve Corp. En la Argentina: Esco Argentina S.A.

Modificado por última vez en Miércoles, 14 Abril 2021 17:32

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